大數據也需要冷處理

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在大數據熱潮的背后，企業(yè)需要持冷靜的態(tài)度，在應用大數據的時候，也要對業(yè)務基礎以及技術基礎進行研究，保證大數據在企業(yè)中可以持續(xù)的發(fā)展下去，大數據的應用必須要持續(xù)化，才能產生持續(xù)的價值，大數據熱的時代背景下，企業(yè)也需要對大數據進行冷處理。

企業(yè)應用大數據的過程中需要有熱情，特別是管理層，只有熱情才能做好企業(yè)的大數據鋪墊，讓企業(yè)的用戶都參與大數據的應用過程，但是同時也是要注意對基礎的研究，業(yè)務上以及技術上的支持，如果對業(yè)務流程不熟悉，技術支持不到位的話，那么及時企業(yè)使用了大數據，也是不會產生該有的效果，對于大數據的開發(fā)商也是，必須要轉變原有的技術認識，在技術研發(fā)以及產業(yè)的推動上話花費更多的心思。

大數據秉承的就是用數據說話的一種模式，這些數據數量大、結構多樣，使用更加科學的方法和方式將經驗數據化，預測規(guī)律化，將大數據應用在企業(yè)的運營過程中。社會上也有很多聲音在呼吁將大數據和政府的政策領導、社會的需求、技術的支持等進行整合，形成大數據發(fā)展的體系，這樣的大數據才能更好的為企業(yè)服務。相關的體系和政策是要形成，但是現階段的大數據還是處于企業(yè)單獨進行的程度，如果可以形成統(tǒng)一的發(fā)展體系，也不乏是一種更好的方式。

企業(yè)在實施大數據的過程中，要弄清楚自身是不是已經具備解讀大數據的能力，想要使用大數據技術達到什么樣的目標，才能有關鍵性的突破，大數據需要各個方面的協(xié)同合作，企業(yè)在使用大數據的過程中，不能是一頭熱，要先弄清楚自己的業(yè)務以及技術能力是不是已經達到一定的標準，使用大數據的過程中，要讓大數據融入到企業(yè)的日常運營過程中，而不是只是購買了一個軟件，放在技術部門，想要用的時候再拿出來使用。

大數據理論現階段在國內的發(fā)展還不是很成熟，在國外大數據已經相對發(fā)展的比較快的前提下，國內在學習的同時，也要學會對大數據熱進行冷處理。