人臉識別技術復雜場景識別率遠超人眼

　　10月25日，記者從中科院重慶綠色智能技術研究院獲悉，該院智能多媒體技術研究中心在真實復雜場景下的人臉識別技術獲得重大突破，識別率遠超人眼識別率。

　　據悉，銀行、社保、邊防海關、考場等真實場景下，現場人臉采集照片受光照、角度、遮擋等影響大。同時，身份證芯片里存儲的身份證照片人臉區(qū)域像素小，照片模糊，加之一般為多年以前的照片，和現場采集照片相差大。因此，要在真實場景下實現人臉識別身份認證相當困難。

　　對此，重慶研究院科研人員采用雙層異構深度神經網絡，將跨場景、非同源人臉圖像映射到同一圖像空間，有效解決了真實場景光照、角度、遮擋、年齡跨度對人臉識別的影響。同時將專家知識和大數據挖掘有效結合，使算法模型具有自適應更新學習能力，從而更適應于現場環(huán)境。

　　目前，基于該算法開發(fā)的人臉識別人證合一驗證系統(tǒng)已成功應用于銀行、社保、邊防海關、機場、火車站、考場等真實場景。

　　最近，研究人員收集、整理了2000人的身份證照和真實環(huán)境現場采集照，并在真實環(huán)境數據庫上進行了算法與人眼的測試比對，最終統(tǒng)計出各自識別率。通過組織200人的人眼測試，在受光照、角度、遮擋、模糊、年齡跨度等因素綜合影響下，人眼的平均識別率僅為72.7%，而算法識別率達到93.2%。

發(fā)布：2007-07-10 11:33 編輯：泛普軟件 · xiaona [打印此頁] [關閉]

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