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基于減法聚類與模糊c-均值的模糊聚類的研究

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模糊c-均值算法在進行模糊聚類的時候對初始值非常的敏感，初始值設置得不好，就會陷入局部最優(yōu)解。該文在使用模糊c-均值之前利用減法聚類對其設置初始值，不但能夠獲得最優(yōu)解，還能加快收斂速度，并且自動獲得最佳的聚類個數。
發(fā)布：2007-08-06 17:59    編輯：泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關閉]

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