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基于小波分析和神經網絡的結構損傷識別研究

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此文件為基于小波分析和神經網絡的結構損傷識別研究，為武漢理工大學的碩士論文
摘錄
結構在實際運營過程中，由于各種原因會致使結構出現不同程度的損傷，為了保障結構的安全性、完整性和耐久性，對在役結構急需采用有效手段來監(jiān)測和評估其健康狀態(tài)，即需對結構進行健康監(jiān)測，這其中最核心的內容就是要對結構進行損傷識別。
本文將小波分析引入到結構損傷識別，充分利用它在處理非穩(wěn)態(tài)信號上的優(yōu)勢，從而得到傳統(tǒng)的Fourier變換所不能提取的結構損傷信息，同時結合人工神經網絡的非線性處理能力達到對結構損傷信息的融合，做到對損傷進行準確、直觀、快速地診斷.....
發(fā)布：2007-08-07 11:08    編輯：泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關閉]

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