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[碩士]大跨度自錨式懸索橋損傷識別試驗研究
內容簡介
[碩士]大跨度自錨式懸索橋損傷識別試驗研究 學科專業(yè):橋梁與隧道工程 授予學位: 碩士 學位授予單位:西南交通大學 學位年度:2010 隨著大跨度懸索橋、斜拉橋的增加,保障橋梁安全、降低維護費用成為交通管理以及政府部門關注的問題。由于設計、施工、管理、環(huán)境腐蝕、自然災害等原因,目前己有不少橋梁發(fā)生老化、破損、裂縫等現(xiàn)象。橋梁結構一旦發(fā)生破壞,對國民經(jīng)濟、社會穩(wěn)定和人民的生命財產(chǎn)具有直接的重大影響。為了保證橋梁結構的使用安全,對橋梁健康狀況進行評估就是非常必要的。橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)能實時提供橋梁健康狀況,因此,對橋梁結構進行健康監(jiān)測研究,有重要的理論意義和實用價值?! ? 支持向量機是一種基于統(tǒng)計學習理論的機器學習算法,能夠較好地解決小樣本的學習問題。利用支持向量機強大的模式識別功能,以撓度數(shù)據(jù)建立支持向量機模式分類模型進行損傷模式識別。在某大跨度自錨式懸索橋進行損傷識別模型試驗研究基礎上,應用該方法對其損傷進行識別分析。結果表明該方法可以較準確地識別出損傷位置。研究工作包括以下幾方面內容: 1,簡要介紹了橋梁健康監(jiān)測和橋梁損傷識別發(fā)展概況,歸納分析了現(xiàn)階段橋梁損傷識別的難點; 2、系統(tǒng)的介紹了統(tǒng)計學習和支持向量機的基本理論、方法,以及結構損傷指標構建方法; 3、以某大跨度自錨式懸索橋模型試驗為研究對象,用撓度指標構造特征向量,應用支持向量機的分類功能,對其的損傷位置進行識別。以有限元模型計算理論值作為訓練樣本,以模型試驗實測值作為測試樣本,采用子區(qū)域、多步驟損傷識別方案,應用支持向量機對其損傷進行識別。對比分析不同核函數(shù)、參數(shù)變化對識別正確率的影響。依據(jù)識別結果,提出了損傷識別模型試驗方法中的一些改進方法?! ? 最后,對本文主要工作和研究成果進行總結,并指出需進一步研究的問題
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