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【碩士】盾構法施工掘進參數優(yōu)化分析研究【2007】

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內容簡介

  學科專業(yè):道路與鐵道工程  授予學位:工學碩士  學位授予單位:北京交通大學  學位年度: 2007年  盾構法施工技術在地鐵工程建設中逐步得到廣泛應用,但國內外對盾構掘進參數間關系規(guī)律的研究相對滯后,有必要就典型地層條件和線路條件下掘進參數內在規(guī)律進行研究,對合理掘進參數的選取做出預測,并對施工過程中極易出現的各類典型故障做出診斷,從而保證施工過程的安全,降低工程造價,減少地鐵施工的不利影響?! 榱苏J識各主要參數的內在規(guī)律,即要掌握參數在特定外部條件下的分布情況,明確參數間函數關系及參數影響因素,本文采用數理統計方法對上述參數關系規(guī)律加以研究,并得出如下結論:對于特定的線路、地層條件而言,各掘進參數呈近似正態(tài)分布;與室內模型試驗結論相比,各實測參數間定量關系較弱,很難以顯式函數加以描述;沿線地質條件對于選取的全部掘進參數均會產生顯著影響,而線路條件只會對部分掘進參數產生顯著影響,對于掘進參數的影響程度地質條件要大于線路條件?! 』谏鲜龇治鼋Y論,需要采用其他分析方法來對參數間關系規(guī)律加以研究。通過能夠實現模糊信息處理的人工神經網絡方法,本文將掘進參數分為兩類:一類為體現外部因素條件的輸入變量:另一類為體現盾構系統響應輸出變量。而對于掘進參數內在規(guī)律的研究問題即可轉化為通過輸入變量參數來預測輸出變量參數的問題。研究結果表明,神經網絡對掘進參數進行預測的方法是可行的,特別對于復雜地質條件下的盾構試驗性推進過程,本文提供了一種較為理想的掘進參數預測方法?! ∧壳?,對于盾構法施工的風險評估更加注重地層與支護結構狀態(tài)變化的研究,而對于盾構系統本身,特別是對于體現掘進狀態(tài)變化的參數數據的研究還相對較少。本文通過對盾構施工過程中典型故障的歸類分析,將各類故障通過由掘進參數構成的狀態(tài)向量加以描述,使盾構掘進過程中的故障診斷問題轉化為復雜系統工作狀態(tài)的模式分類問題,并憑借神經網絡模式識別技術,完成對施工中典型故障的診斷。通過對數據診斷結果的檢驗可知,神經網絡對于施工過程中的某些典型故障具有較好的識別能力,因而對掘進過程具有一定的指導意義。  

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發(fā)布:2007-11-24 12:29    編輯:泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關閉]
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