[博士]基于組合預(yù)測(cè)與模糊優(yōu)化的路面養(yǎng)護(hù)決策研究

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　　[博士]基于組合預(yù)測(cè)與模糊優(yōu)化的路面養(yǎng)護(hù)決策研究　　學(xué)科專業(yè)：港口海岸及近海工程　　授予學(xué)位：博士　　學(xué)位授予單位：大連理工大學(xué)　　學(xué)位年度：2009　　隨著我國(guó)高速公路建設(shè)與高速公路網(wǎng)的逐步形成，高速公路的養(yǎng)護(hù)管理問題顯得越發(fā)突出和重要。目前我國(guó)尚缺乏統(tǒng)一的高速公路養(yǎng)護(hù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，而且各地的高速公路養(yǎng)護(hù)管理模式不同，本文針對(duì)我國(guó)高速公路路面養(yǎng)護(hù)管理的現(xiàn)狀，以省級(jí)范圍的高速公路網(wǎng)級(jí)路面養(yǎng)護(hù)決策為主要研究對(duì)象，在路面使用性能評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了高速公路路面養(yǎng)護(hù)管理決策優(yōu)化的主要框架，建立了路面養(yǎng)護(hù)方案與資金分配優(yōu)化模型和求解算法。研究成果對(duì)高速公路建設(shè)管理和可持續(xù)發(fā)展具有重要的理論價(jià)值，對(duì)高速公路養(yǎng)護(hù)部門提高其決策與管理的科學(xué)性有重要的現(xiàn)實(shí)意義?！　? 論文研究的關(guān)鍵問題包括:高速公路交通量預(yù)測(cè)、高速路面使用性能評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)、路面養(yǎng)護(hù)管理決策優(yōu)化?！　? 在高速公路交通量預(yù)測(cè)方面，論文在對(duì)現(xiàn)有交通量預(yù)測(cè)模型優(yōu)缺點(diǎn)和適用性分析的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)探討了灰色預(yù)測(cè)模型與回歸預(yù)測(cè)系統(tǒng)，并在此基礎(chǔ)上建立了基于組合預(yù)測(cè)思想的灰色與回歸組合預(yù)測(cè)模型，提高了交通量預(yù)測(cè)的精度和適用性?！　? 在路面使用性能評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)方面，論文探討了路面使用性能的分項(xiàng)指標(biāo)路面狀況指數(shù)PCI、行駛質(zhì)量指數(shù)RQI、路面強(qiáng)度系數(shù)PSSI和行駛安全指數(shù)SRI的測(cè)度和評(píng)價(jià)方法，并給出了各分項(xiàng)指標(biāo)的模糊評(píng)價(jià)模型，在此基礎(chǔ)上建立了高速公路路面使用性能綜合模糊評(píng)價(jià)方法。在路面使用性能預(yù)測(cè)方面，通過對(duì)影響路面使用性能的因素分析，考慮已有預(yù)測(cè)模型的優(yōu)缺點(diǎn)和應(yīng)用情況及我國(guó)高速公路的養(yǎng)護(hù)管理現(xiàn)狀，基于組合預(yù)測(cè)的思想，提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與馬爾可夫模型的相結(jié)合的組合預(yù)測(cè)模型對(duì)路面使用性能進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法，算例獲得較好效果?！　? 在路面養(yǎng)護(hù)決策方面，論文基于模糊優(yōu)化決策理論探討了規(guī)劃期內(nèi)路面養(yǎng)護(hù)維修計(jì)劃和資金分配方案的優(yōu)化模型與方法。首先，結(jié)合現(xiàn)有的路面養(yǎng)護(hù)技術(shù)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)，闡述了高速公路路面養(yǎng)護(hù)管理要求及其養(yǎng)護(hù)策略。其次，應(yīng)用工程經(jīng)濟(jì)原理與方法，分析研究了路面養(yǎng)護(hù)管理的費(fèi)用與效益，作為確定決策指標(biāo)與選擇決策方案的主要依據(jù)。根據(jù)我國(guó)目前路面養(yǎng)護(hù)管理的實(shí)際情況，提出養(yǎng)護(hù)管理的費(fèi)用主要考慮養(yǎng)護(hù)維修費(fèi)用，而通過路面使用性能的改善和提高來間接反映養(yǎng)護(hù)效益。進(jìn)而構(gòu)建了高速公路網(wǎng)級(jí)路面養(yǎng)護(hù)管理決策優(yōu)化框架，主要包括確定研究范圍和規(guī)模、道路基礎(chǔ)資料及檢測(cè)數(shù)據(jù)收集、路面使用性能預(yù)測(cè)、路面養(yǎng)護(hù)措施選擇、養(yǎng)護(hù)決策優(yōu)化和方案制定。最后針對(duì)指定養(yǎng)護(hù)標(biāo)準(zhǔn)、指定服務(wù)水平和指定資金約束下的路面養(yǎng)護(hù)方案優(yōu)化決策問題，分別以養(yǎng)護(hù)費(fèi)用最小和效益最大為目標(biāo)，基于模糊優(yōu)化的思想建立了指定養(yǎng)護(hù)標(biāo)準(zhǔn)、指定服務(wù)水平和指定資金約束條件下的模糊規(guī)劃模型，并針對(duì)模型的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了集束搜索算法、遺傳算法和動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解算法，應(yīng)用實(shí)例驗(yàn)證了決策模型的有效性。

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