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偏最小二乘回歸的神經網(wǎng)絡模型在巷道圍巖位移預測中的應用

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內容簡介

　　偏最小二乘回歸方法集多元回歸、典型相關分析及主成分分析的功能于一體，能有效地處理自變量的多重線性相關問題，但不能較好地處理因變量與自變量間復雜的非線性問題，而神經網(wǎng)絡方法是處理非線性問題的有力工具，但輸入數(shù)據(jù)的嚴重相關性會使得網(wǎng)絡的求解變得不穩(wěn)定且收斂速度很慢，本文試圖把這兩種方法結合在一起來預測巷道圍巖的位移．結果表明，結合方法比單一方法優(yōu)越．通過偏最小二乘回歸對巷道圍巖的位移影響因子的處理，消除了影響因子的線性相關性，并提取了對因變量解釋性最強的成分，使BP(back propagtion)網(wǎng)絡的輸入層節(jié)點數(shù)目由原來的7個減少到3個，起到了簡化網(wǎng)絡結構，增強網(wǎng)絡穩(wěn)定性的作用．

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發(fā)布：2007-11-25 16:51    編輯：泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關閉]
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