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巷道圍巖移近量神經網絡預報模型:巷道圍巖穩(wěn)定性的聚類分析
內容簡介
在運用誤差反向傳播(BP)神經元網絡確定巷道圍巖穩(wěn)定性判定各特性指標權重的基礎上,采用自適應共振(ART)神經元網絡對巷道圍巖穩(wěn)定性的聚類分析問題進行了研究、結果表明,神經元網絡是用于解決采礦工程中權重評價,模式聚類問題的有效方法,對于解決采礦工程中相關問題有著廣泛的應用前景。
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