基于EMD和ARMA模型橋梁振動信號降噪的處理方法

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內(nèi)容簡介

　　在橋梁振動信號的采集和傳輸過程中，針對外界環(huán)境的影 向可能會在信號中形成局部強噪聲干擾，從而造成分析結(jié)果的失真以及由于橋梁振動信號通常具有較寬的頻譜成分，致使傳統(tǒng)的濾波降噪方法存在很大的局限性等問題，基于經(jīng)驗模態(tài)分解(EMD)和自回歸滑動平均(ARMA)模型提出了一種信號降噪方法。首先，利用EMD把有強噪聲干擾的信號分解成不同時間尺度的本征模函數(shù)(IMF)和殘余項；然后，分別對每個IMF無干擾區(qū)段建立ARMA模型，利用各個模型對有干擾區(qū)段進行濾波，用濾波后的數(shù)據(jù)代替原來的數(shù)據(jù)，對于殘余項，擬合為多項式；最后，將所有的IMF及擬合后的殘余項疊加，即得到降噪后的信號 通過對實測南京長江大橋有對講機干擾的應變信號進行分析，結(jié)果表明了該方法的可行性及有效性。

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