[碩士]基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的路面裂縫檢測算法研究

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　　[碩士]基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的路面裂縫檢測算法研究　　學(xué)科專業(yè): 信號與信息處理　　授予學(xué)位：碩士　　學(xué)位授予單位：南京郵電大學(xué)　　學(xué)位年度：2012　　在公路養(yǎng)護中，路面裂縫是衡量公路質(zhì)量最重要的一個指標，目前國內(nèi)主要依靠人工來　　檢測高速公路的路況，不僅會受到養(yǎng)護工主觀意識的影響，而且還浪費了大量的人力資源，　　因此基十?dāng)?shù)字圖像處理技術(shù)的路面裂檢測技術(shù)成為路面裂縫檢測發(fā)展的必然趨勢，這種檢測　　技術(shù)可以準確快速的對路面情況作出評價。　　本文研究了路面裂縫檢測的關(guān)鍵性技術(shù)，主要完成了下面幾項工作:　　 (1)研究了路面裂縫圖像增強技術(shù)，針對經(jīng)典增強算法的不足與基十NSCT(非下采樣輪廓　　波變換)的路面裂縫增強算法時效性過差，本文提出了基十引導(dǎo)濾波器的路面裂縫增強算法，此算法不僅有效的去除了噪聲，而且提高了裂縫與背景的對比度，并目_有著很好的時效性;　　 (2)研究了路面裂縫圖像分割技術(shù)，針對傳統(tǒng)分割算法的缺陷，本文提出了將基十最近鄰的均值漂移分割算法應(yīng)用十路面裂縫圖像，取得了良好的分割效果;　　 (3)研究了裂縫分類與參數(shù)提取的算法，本文使用閩值判斷法來辨別網(wǎng)狀裂縫和線性裂　　縫，然后根據(jù)投影法將橫向裂縫與縱向裂縫分類，最后本文使用骨架化算法并結(jié)合裂縫的幾　　何特征，很好的計算出了裂縫的參數(shù)?！　? 經(jīng)過對大量瀝青路面裂縫圖像的實驗處理，表明了本文的路面檢測算法可以很好的檢測　　出路面裂縫，并對裂縫進行分類與特征參數(shù)的提取，達到了預(yù)期的效果。

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