房地產項目管理軟件
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工程造價行業(yè)正處大數據時代
摘要：大數據是繼云計算、物聯(lián)網之后IT產業(yè)又一次顛覆性的技術變革。云計算主要為數據資產提供了存儲、訪問的空間和渠道，而數據才是真正有價值的資產。
大數據是繼云計算、物聯(lián)網之后IT產業(yè)又一次顛覆性的技術變革。云計算主要為數據資產提供了存儲、訪問的空間和渠道，而數據才是真正有價值的資產。建筑工程造價行業(yè)云計算緊緊結合大數據，將數據利益最大化是企業(yè)的發(fā)展根本。
眾所周知，數據和人才是企業(yè)僅有的兩筆無法被競爭對手復制的財富。在善用的人手中，好的數據是所有管理決策的基礎，帶來的是對客戶的深入了解和競爭優(yōu)勢。數據是業(yè)務部門的生命線，必須讓數據在決策和行動時無縫且安全地流到人們手中。
首先我們必須得清楚地認識到，數據量大并不能算是大數據，大數據的特征是數據量大、數據種類多、非標準化數據的價值最大化。因此，大數據的價值是通過數據共享、交叉復用后獲取最大的數據價值。
大數據最核心的價值就是在于對于海量數據進行存儲和分析。相比起現(xiàn)有的其他技術而言，大數據的“廉價、迅速、優(yōu)化”這三方面的綜合成本是最優(yōu)的。
在云計算與大數據基礎上，廣東中建普聯(lián)科技有限公司旗下平臺”造價通工程造價信息網“推出的大數據、云造價在市場上被得到廣泛認可。造價通平臺是一家集工程造價信息、廠商價格信息、人工詢價、大數據服務應用的多功能于一體的互聯(lián)網平臺，最新推出造價信息終身服務模式和大數據的概念。為促進行業(yè)的數據積累、數據存儲、數據提供、分析和管理，推動行業(yè)大數據發(fā)展奠定了殷實的數據基礎。造價通平臺數據部負責人指出，大數據，其影響除了經濟方面的，它同時也能在政治、文化等方面產生深遠的影響，大數據可以幫助人們開啟循“數”管理的模式，也是我們當下“大社會”的集中體現(xiàn)，三分技術，七分數據，得數據者得天下。
在造價行業(yè)，大數據更是不可或缺。大數據就是實時數據的處理和實時結果的導向，越來越多的造價數據挖掘前端化，或者說直接為消費者感知和直接提供消費者所需要的服務，通常形式是誕生了各種各樣的個性化推薦的服務。
工程造價信息網造價通平臺一并解決了大數據的門檻問題，大數據的門檻主要體現(xiàn)在如何獲得大量數據，數據的質量、相關性以及是否有好的處理能力和技術，最終應用的方向是數據化信息管理。
大數據資產已逐漸被企業(yè)認可，但在國內仍處于初級階段，并且引發(fā)了對管理的挑戰(zhàn)。如果大數據運用不當或侵犯用戶隱私，或是由于數據質量、合理性等問題導致結果錯誤，將造成更為嚴重的企業(yè)決策失誤，而類似這樣的不良影響，通過數據安全體系的不斷完善，也將慢慢消失。為此，整個行業(yè)更應該攜手共進，一起迎接大數據時代的到來。
眾所周知，數據和人才是企業(yè)僅有的兩筆無法被競爭對手復制的財富。在善用的人手中，好的數據是所有管理決策的基礎，帶來的是對客戶的深入了解和競爭優(yōu)勢。數據是業(yè)務部門的生命線，必須讓數據在決策和行動時無縫且安全地流到人們手中。
首先我們必須得清楚地認識到，數據量大并不能算是大數據，大數據的特征是數據量大、數據種類多、非標準化數據的價值最大化。因此，大數據的價值是通過數據共享、交叉復用后獲取最大的數據價值。
大數據最核心的價值就是在于對于海量數據進行存儲和分析。相比起現(xiàn)有的其他技術而言，大數據的“廉價、迅速、優(yōu)化”這三方面的綜合成本是最優(yōu)的。
在云計算與大數據基礎上，廣東中建普聯(lián)科技有限公司旗下平臺”造價通工程造價信息網“推出的大數據、云造價在市場上被得到廣泛認可。造價通平臺是一家集工程造價信息、廠商價格信息、人工詢價、大數據服務應用的多功能于一體的互聯(lián)網平臺，最新推出造價信息終身服務模式和大數據的概念。為促進行業(yè)的數據積累、數據存儲、數據提供、分析和管理，推動行業(yè)大數據發(fā)展奠定了殷實的數據基礎。造價通平臺數據部負責人指出，大數據，其影響除了經濟方面的，它同時也能在政治、文化等方面產生深遠的影響，大數據可以幫助人們開啟循“數”管理的模式，也是我們當下“大社會”的集中體現(xiàn)，三分技術，七分數據，得數據者得天下。
在造價行業(yè)，大數據更是不可或缺。大數據就是實時數據的處理和實時結果的導向，越來越多的造價數據挖掘前端化，或者說直接為消費者感知和直接提供消費者所需要的服務，通常形式是誕生了各種各樣的個性化推薦的服務。
工程造價信息網造價通平臺一并解決了大數據的門檻問題，大數據的門檻主要體現(xiàn)在如何獲得大量數據，數據的質量、相關性以及是否有好的處理能力和技術，最終應用的方向是數據化信息管理。
大數據資產已逐漸被企業(yè)認可，但在國內仍處于初級階段，并且引發(fā)了對管理的挑戰(zhàn)。如果大數據運用不當或侵犯用戶隱私，或是由于數據質量、合理性等問題導致結果錯誤，將造成更為嚴重的企業(yè)決策失誤，而類似這樣的不良影響，通過數據安全體系的不斷完善，也將慢慢消失。為此，整個行業(yè)更應該攜手共進，一起迎接大數據時代的到來。
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