[碩士]路面缺陷的自動分析系統(tǒng)

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內(nèi)容簡介

　　[碩士]路面缺陷的自動分析系統(tǒng)　　學科專業(yè)：生物醫(yī)學工程　　授予學位：碩士　　學位授予單位：東南大學　　學位年度：2008　　伴隨著我國國民經(jīng)濟的騰飛，交通運輸事業(yè)取得了令世人矚目的成就，我國高速公路總里程數(shù)己躍居世界第二。為了更好的對公路路面進行養(yǎng)護管理，我們應該努力提高路面檢測技術(shù)的自動化水平。目前采用的人工檢測方法效率低、耗時大，并且容易受到人為因素干擾，不利于對路面缺陷進行準確客觀的評價。因此，結(jié)合新的路面缺陷檢測技術(shù)算法，開展路面缺陷的自動檢測技術(shù)的研究具有重要的現(xiàn)實意義。　　本文首先介紹了路面缺陷自動檢測技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，并分析了針對瀝青路面的使用性能評價。然而，路面圖像呈現(xiàn)出的隨機性、多樣性以及路面缺陷的弱信號性，增加了相關算法研究工作的復雜度?；谶@種情況，本文深入研究了數(shù)字圖像處理技術(shù)的各種算法，嘗試了利用多種圖像增強以及灰度圖像處理技術(shù)，對路面圖像進行灰度校止和兒何校正預處理，在此基礎上進行了一系列的邊緣檢測算法實驗，以及基于BP人一f_神經(jīng)網(wǎng)絡的方法開展路面缺陷檢測的研究工作?！　? 本文還提出了一種基于最小外接矩形的多級擬合算法，通過對裂縫區(qū)域最小外接矩形的本身特點，以及最小外接矩形對之間關聯(lián)度的研究，對偽裂縫段的篩選和裂縫段的連接合并起到了較好的實驗結(jié)果。然后進一步對裂縫區(qū)域進行細化和曲線擬合處理，以提取裂縫信息的骨架，并對病害信息進行初步的分類。通過模擬試驗和典型的數(shù)據(jù)測試，證明了本文采用的一系列檢測算法的可行性和有效性，可以直接應用于路面缺陷檢測及病害識別工作，也可為其它相關領域的圖像分析研究提供參考。

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