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摘要： 智能化訪問所有的信息--你需要弄清楚尋找什么信息，已知什么信息和如何利用信息。
跨越信息訪問的鴻溝!
by AMT方厚政 編譯
什么是“非結構化數(shù)據”，為什么把非結構化數(shù)據“結構化”的呼聲越來越高it?非結構化數(shù)據大量存在,一般公司80%－90%的信息是非結構化數(shù)據。例如Word和PowerPoint文件，電子郵件和公司內部網的時事通訊等都是非結構化數(shù)據。員工們常常抱怨當開始一個新項目時總得再次從頭開始，以及抱怨要花費大量時間來查找相關文件?，F(xiàn)在，信息技術部門正努力幫助用戶獲取和利用組織里的更多的數(shù)據，并把數(shù)據同廣泛的組織業(yè)務活動聯(lián)系起來。
本文主要討論如何跨越企業(yè)當前于已有的保存在關系數(shù)據庫里的面向記錄的數(shù)據和存放在電子文檔和文件集里的多如牛毛的網絡非結構化數(shù)據之間的鴻溝
。最主要目標是幫助企業(yè)如何充分利用可獲得的信息，從而使企業(yè)行為更為明智：最根本的一點，公司想弄清楚自己已經知道了的信息！但是正如許多公司所發(fā)現(xiàn)的那樣，這并不是件容易的事。
首先，要把大量的原始數(shù)據整理的有條有理是件十分困難的事情。但由于特定的用戶或工作并不需要所有的信息，所以IT部門開始時一般關注那些盡管只涉及公司信息存儲空間較易處理部分但有很大特定價值的應用，更糟糕的是，他們?yōu)檫@類應用所設計的信息訪問方法并不適合訪問所有信息這一更大目標。這些傾向會破壞公司在信息訪問方面長期努力的成果。
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