商業(yè)智能真?zhèn)萎斎Q于定義與具體運用

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BI的定義是判斷真?zhèn)蔚那疤?/P>

隨著BI需求的成長，IT行業(yè)中催生了一系列的重要技術，不斷將一切不可能變?yōu)榭赡堋脑缙诘膯我粓蟊?，到多維分析，再到虛擬化與多層部署。然而直到現在，許多企業(yè)依然無法把握BI所帶來的優(yōu)勢。

BI成了一個中看不中用的東西，于是有一種說法認為現今流行的BI都是偽BI，其偽在于只能處理靜態(tài)數據，而不能處理動態(tài)數據；只能處理結構化數據，而不能處理非結構化數據；只能為領導所用，而不能為員工所用。

這種說法咋一看似乎很有道理，既然BI是基于數據之上的分析， BI的優(yōu)勢發(fā)揮不出來，那么原因該是采納的數據失于偏狹而不全面，BI的使用局限于領導而沒有惠及全體員工。但我認為這是一種泛泛而談，它看到的只是表面現象，在沒有明確BI的定義與功用的前提下，這種評判真?zhèn)蔚臉藴仕剖嵌恰?/P>

關鍵是鑒定什么是BI，一種理解是凡事用智能化的信息化解決問題的都可以叫BI。另外一種理解BI主要是利用統(tǒng)計學的手段對數據實時的或歷史的分析，來為企業(yè)提供輔助決策叫BI。這樣兩個概念就不一樣了。還有一種理解就是只要上了信息的就叫BI。

所以什么是BI，怎么去定義BI是判斷真?zhèn)蔚那疤帷Ｔ谖铱磥?，BI的定義應符合絕大多數公司使用它的初衷，而不能把BI看作是萬靈丹，包治百病。公司采用BI無非是為企業(yè)提供決策參考，以周密詳實的數據分析來彌補直覺判斷隨意性的不足。

事實上，從表現形式上談論BI的真?zhèn)螞]有多大意義，如果實在要對BI的真?zhèn)蜗聜€判斷，應看BI的具體運用有沒有實現它的目的——為企業(yè)提供有益的決策參考。這樣，BI的真?zhèn)尉驮谟谌c：一是數據能否被有效地整理成信息，二是能否對信息科學地統(tǒng)計分析，三是決策人能否正確地參考BI的分析結果。

BI不是分析靜態(tài)數據的，也不是只給領導用的

BI只能分析靜態(tài)數據的說法肯定是不對的。其實靜態(tài)數據和動態(tài)數據沒有什么本質的區(qū)別，你既可以馬上分析今天的數據，也可以隔一個月后再把今天的分析數據調出來。BI只是給領導用也顯然是不對的。舉個例子，超市收銀員用讀碼器收費找零打折的行為也可以稱之為對BI的應用。而且這種BI所處理的數據就是動態(tài)的。它的使用者是員工而非領導。這樣一來，就不存在所謂BI的真?zhèn)螁栴}了。

BI是分析結構化還是非結構化的數據

如果按照狹義的BI定義，也就是我們傳統(tǒng)的對BI概念的理解，它是指用數理統(tǒng)計學的方式對我們現有的數據進行綜合統(tǒng)計分析，找出規(guī)律性的東西，以輔助我們決策。在這種定義下，一般用的就是結構化的數據。所以不能把只分析結構化數據、不分析非結構化數據稱為偽BI。事實上，目前流行的BI分析工具，比如BO、COGNOS、BRIO、 Microstratige、Hyperion、SaaS、SPSS等等，都是只針對結構化數據做的。

如果按照廣義的BI定義，也就是從BI泛指用計算機輔助人進行信息處理的角度講，它就不一定是只處理結構化的數據。有些情況下BI可以是分析非結構化的數據，如針對word文檔或網頁搜索到的字的頻率等等。再比如一些特殊的應用，像要分析奧運場館，如鳥巢，在發(fā)生突發(fā)安全事件后人員如何疏散的問題，采用特殊的數學模型來模擬各個點起火時的情況，就是一個典型的BI應用，這里絕對是非結構化的數據。但如果按照統(tǒng)計分析的定義，這種應用卻不算是BI。還有比如涉及語音和圖像識別這樣的應用，它們處理的也不是結構化的數據。

目前企業(yè)上深圳OA的都是結構化數據。雙匯在BI應用上目前都是結構化的數據。我們把深圳OA系統(tǒng)里面的數據提練出來，形成一個多維數據倉庫，用一個BI工具進行分析，并實時在線直觀的展現給管理者看。比如要看預算完成情況，看計劃的利潤實現情況，可以點開相應的頁面查看，這時系統(tǒng)把當前的利潤數據展示出來，并與預算值進行比較，如果數值是在計劃范圍內，就顯示為綠色，如果超出正常范圍，就會顯示為黃色或紅色，管理者看到這種不正常的數值，就知道企業(yè)運行出了問題，他就可以從這個數據點進去，查看具體出問題的地方。比如在一個更深入的層次，系統(tǒng)可能顯示出其它各個事業(yè)部的運行指標都在正常范圍內，只有物流事業(yè)部的指標出現了黃色或紅色，于是再點擊物流事業(yè)部，系統(tǒng)就展示出它下面又有哪幾個部門，是哪個部門出了問題。這樣就一層一層一直“鉆取”到問題到底發(fā)生在哪里。這就是一種很直觀的BI應用，它給使用者提供的不是枯燥的數據，而是一些形象生動的分析結果。

如何正確運用BI做決策

BI不是領導者的專有工具。例如，保險業(yè)務員的通過問卷形式調查收集信息來給客戶定保單這可以講業(yè)務過程，也可以叫決策過程，這也可叫BI。智能分析股票也叫BI，連鎖店的收銀員用的POS也叫BI。BI最大的功能是通過統(tǒng)計分析，幫助企業(yè)做決策支持，比如對疾病的疫情預測，天氣預報。像雙匯對豬價的預測。

很多企業(yè)在運用BI上陷入一個誤區(qū)，這些企業(yè)的經營者只關心一件事，自己指定的報表是否展示出來。無論是使用現成的BI工具，還是使用間接的辦法，只要能看，就達到目標。這使BI的很多項目實施困難了很多，因為BI工具都是對數據的靈活應用與分析，而不是單一的數據呈現與展示。所以在項目實施中，不得不按照企業(yè)的要求，設計出大量的固定報表。如果企業(yè)一味的將眼光停留在現行的報表樣式上，而忽略數據本身的價值，那么這樣的BI所能起到的作用是非常有限的。

因為BI不只是一套軟件與工具，同時也是建立在靈活性、響應速度和遠見基礎上的一套商業(yè)運作的方法。

商業(yè)智能的關鍵是從許多來自不同的企業(yè)運作系統(tǒng)的數據中提取出有用的數據并進行清理，以保證數據的正確性，然后經過抽取、轉換和裝載，合并到一個企業(yè)級的數據倉庫里，從而得到企業(yè)數據的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理（這時信息變?yōu)檩o助決策的知識），最后將知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供支持。

但BI最終能否得到充分運用主要還是取決于企業(yè)的管理方式，BI背后所隱含的成熟的管理思想被企業(yè)領導所領會才是它的最大價值。

比較中外企業(yè)的管理方式，國外的市場化發(fā)展相對成熟，企業(yè)的管理模式以及操作準則也比較理性，他們更傾向于運用實證的方式去不斷驗證和歸納問題，并據此做出符合慣常發(fā)展規(guī)律的經營決策，而與此相對應的是，這種通過真實的數據去幫助企業(yè)做出正確決策的方式并不是大多數中國管理者所經常運用的管理思路。伴隨著市場的不斷發(fā)展和成熟，很多企業(yè)領導發(fā)現，這種缺乏信息支持做決策的管理模式已經越來越找不著感覺了，原本自以為一切盡在掌握，但事實卻往往是相去甚遠。

如去年豬肉瘋漲，幾乎出乎所有人的意料，但雙匯集團在前年就根據BI作出的曲線圖形，及時地預測到了去年豬肉價格的大幅度上升，這對于生產加工豬肉食品的公司至關重要。當然BI永遠只是一個參考，它不能完全代替決策，否則炒股就可以靠它了。BI同豐富的行業(yè)經驗結合，企業(yè)的應用才能真正智能起來。（CIO Age）