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商務(wù)智能在服裝庫存管理系統(tǒng)管理中的應(yīng)用

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  一、引言

  隨著企業(yè)的發(fā)展,服裝庫存管理軟件管理也越來越受到企業(yè)的重視。在服裝庫存管理軟件管理活動中需要并產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),企業(yè)如何從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的信息,成為企業(yè)非常關(guān)心的一個問題,商務(wù)智能的出現(xiàn)為解決這一問題提供了有效的工具。圍繞“商務(wù)智能”(BI),發(fā)生過許多“神話”故事。其中一個就是沃爾瑪?shù)摹捌【坪湍虿肌钡慕?jīng)典案例。商務(wù)智能解決方案從服裝庫存管理軟件管理系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù),為整個服裝庫存管理軟件管理提供完整的視圖,為服裝庫存管理軟件管理中的決策提供依據(jù)。

  二、商務(wù)智能

  1、商務(wù)智能的含義

  商務(wù)智能(BusinessIntelligence,BI),是目前在國外企業(yè)界和軟件開發(fā)界受到廣泛關(guān)注的一個研究方向。商務(wù)智能這一術(shù)語,是1989年由GartnerGroup的HowardDresner首次提出,它描述了一系列的概念和方法,通過應(yīng)用基于事實的支持系統(tǒng)來幫助商業(yè)決策的制定。到目前為止,關(guān)于商務(wù)智能還沒有統(tǒng)一的定義,不同的人只是從不同的方面表達了對商務(wù)智能的理解。在IBM官方網(wǎng)站上對商務(wù)智能的定義為:商務(wù)智能是指利用已有的數(shù)據(jù)資源做出更好的商業(yè)決策。它包括數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分析以及發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機會。商務(wù)智能的實質(zhì)是從數(shù)據(jù)中有效地提取信息,從信息中及時地發(fā)現(xiàn)知識,為人類的思維決策和戰(zhàn)略發(fā)展服務(wù)。本文采用的“商務(wù)智能”是從企業(yè)的角度來定義的:商務(wù)智能是企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的商務(wù)數(shù)據(jù)和信息,創(chuàng)造和累積商務(wù)知識和見解,改善商務(wù)決策水平,采取有效的商務(wù)行動,完善各種商務(wù)流程,提升各方面績效,增強綜合競爭力的智慧和能力。

  2、商務(wù)智能產(chǎn)生的背景

  以知識經(jīng)濟和信息技術(shù)為代表的新時代,商業(yè)活動正以不同尋常的速度在改變。企業(yè)資源計劃、銷售終端、市場調(diào)查、供應(yīng)商、客戶、網(wǎng)絡(luò)、政府部門等都在不斷往企業(yè)添加信息。企業(yè)不知道關(guān)注、分析哪些數(shù)據(jù),企業(yè)怎樣才能把大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可靠的、商用的信息以增加利潤和市場份額,這些成為商業(yè)IT界關(guān)注的問題。于是,商務(wù)智能應(yīng)運而生。商務(wù)智能把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,致力于知識的發(fā)現(xiàn)和挖掘,使企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)能帶來明顯的經(jīng)濟效益,減少不確定性因素的影響,使企業(yè)獲得新的競爭優(yōu)勢。

  3、商務(wù)智能技術(shù)

  從技術(shù)角度看,商務(wù)智能的過程是企業(yè)的決策人員以企業(yè)中(續(xù)致信網(wǎng)上一頁內(nèi)容)的數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ),經(jīng)由聯(lián)機分析處理工具、數(shù)據(jù)挖掘工具加上決策規(guī)劃人員的專業(yè)知識,從數(shù)據(jù)中獲得有用的信息和知識,幫助企業(yè)獲取利潤。商務(wù)智能的核心技術(shù)主要有:數(shù)據(jù)倉庫(DataWarehousing,DW)技術(shù)、聯(lián)機分析處理(OnlineAnalyticalProcessing,OLAP)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘(DataMining,DM)技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化(DataVisualization,DV)技術(shù)。

  數(shù)據(jù)倉庫是實現(xiàn)商務(wù)智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),是企業(yè)長期事務(wù)數(shù)據(jù)的準確匯總。數(shù)據(jù)倉庫完成了數(shù)據(jù)的收集、集成、存儲、管理等工作,為商務(wù)智能擷取或載入大量原始信息,歸并各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù),用于支持企業(yè)管理和商業(yè)決策。商務(wù)智能要充分發(fā)揮潛力,就必須和數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展結(jié)合起來。

  聯(lián)機分析處理技術(shù)屬于數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用,以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ),針對某個特定的主題進行聯(lián)機數(shù)據(jù)訪問、處理和分析,通過直觀的方式從多個維度、多種數(shù)據(jù)綜合程度將系統(tǒng)的運營情況展現(xiàn)給使用者,具有快速性、可分析性、多維性、信息性等特點。該技術(shù)可用于多個領(lǐng)域,例如市場利潤分析、后勤分析、經(jīng)濟預(yù)算和預(yù)測、稅收計劃、成本、會計等。

  數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是指從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識的過程。利用該技術(shù)的商務(wù)智能智能化程度最高,在海量數(shù)據(jù)和文檔中發(fā)現(xiàn)以前未知的、可以理解的信息,以預(yù)測未來的企業(yè)行為。數(shù)據(jù)挖掘可進行關(guān)聯(lián)分析、分類與預(yù)測分析、聚類分析、異類分析、演化分析,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助獲得決策所需的各種知識。數(shù)據(jù)挖掘可以發(fā)現(xiàn)復(fù)雜或精細的答案,而這些是聯(lián)機分析處理所不能做到的。

  數(shù)據(jù)可視化技術(shù)指的是選用計算機圖形學(xué)和圖像處理技術(shù),將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖形或圖像在屏幕上顯示出來,并進行交互處理的理論、方法和技術(shù)。它具有交互性、多維性和可視性等特點。信息可視化不僅用圖像來顯示多維的非空間數(shù)據(jù),使用戶加深對數(shù)據(jù)含義的理解,而且用形象直觀的圖像來指引檢索過程,加快檢索速度。數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)可視化技術(shù)結(jié)合,使分析人員對數(shù)據(jù)有更深刻更直觀的理解。

  三、商務(wù)智能在服裝庫存管理軟件管理中的應(yīng)用

  企業(yè)的各個職能都應(yīng)該認識到商務(wù)智能的重要作用,商務(wù)智能可以說是企業(yè)“從數(shù)字上進行管理”的能力。商務(wù)智能系統(tǒng)能夠為服裝庫存管理軟件提供以下基本的效益:改善數(shù)據(jù)的可見度,使庫存水平降低;分析客戶服務(wù)水平,識別服裝庫存管理軟件管理中的關(guān)鍵問題;更好地理解客戶需求,提高預(yù)測的準確性;分析運輸績效,利用高效的運輸服務(wù)來減少運輸成本;改善服裝庫存管理軟件關(guān)系,加強與服裝庫存管理軟件伙伴的合作,提高服裝庫存管理軟件的競爭力。

  1、流程分析

  服裝庫存管理軟件管理是發(fā)生在一個貿(mào)易伙伴共同體之間的,為了滿足終端客戶需求的所有商務(wù)活動的集合。服裝庫存管理軟件管理可以分為計劃、采購、制造、配送等流程。商務(wù)智能對服裝庫存管理軟件管理中的各個流程進行分析,達到優(yōu)化服裝庫存管理軟件,提高服裝庫存管理軟件管理效率的目的。通過計劃分析服裝庫存管理軟件中的服裝庫存管理軟件周期、銷售時間和服裝庫存管理軟件成本等,來改進整個服裝庫存管理軟件的績效,提高服裝庫存管理軟件的效率,有效配置資源,降低服裝庫存管理軟件的總成本。將其用于采購分析,可以幫助企業(yè)選擇合適的供應(yīng)商,整合服裝庫存管理軟件上游資源。將商務(wù)智能應(yīng)用于制造分析,可以檢測生產(chǎn)進度和生產(chǎn)效率,加強產(chǎn)品質(zhì)量控制,減少不必要的庫存。配送分析主要通過進行庫存流動和損失分析,運輸時間和配送成本監(jiān)測,為產(chǎn)品選擇和管理交通工具,優(yōu)化配送績效。

  2、決策支持

  在服裝庫存管理軟件管理活動中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行分析的基礎(chǔ)上,為高級決策者進行戰(zhàn)略決策時提供支持和依據(jù)。通過將企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)源源不斷地輸入,BI在服裝庫存管理軟件管理中的決策支持作用主要表現(xiàn)在以下幾個方面:提高服裝庫存管理軟件的可見度,對客戶需求做出準確的預(yù)測;根據(jù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),進行實時覺得,提高服裝庫存管理軟件對市場的快速反應(yīng)能力;從不同的角度對服裝庫存管理軟件活動進行分析,為選擇合適的供應(yīng)商提供支持。

  3、績效管理

  服裝庫存管理軟件績效衡量是服裝庫存管理軟件管理中的重要組成部分,也是商務(wù)智能軟件在服裝庫存管理軟件管理中的高級應(yīng)用。商務(wù)智能技術(shù)能夠從企業(yè)各種應(yīng)用系統(tǒng)中提取出各種基礎(chǔ)績效指標與關(guān)鍵績效指標。商務(wù)智能既可對內(nèi)部績效進行衡量,也可對企業(yè)外部績效進行衡量。通過對績效衡量的關(guān)鍵指標進行分析,提供可視化的績效衡量結(jié)果,全面反映服裝庫存管理軟件業(yè)務(wù)流程的績效,而不是僅僅反映單個節(jié)點企業(yè)的運營情況。

  通過商務(wù)智能工具的應(yīng)用,實現(xiàn)服裝庫存管理軟件上的信息共享,可以優(yōu)化整個服裝庫存管理軟件績效。提高服裝庫存管理軟件流程的效率,減少不必要的庫存成本;分析數(shù)據(jù),充分認知客戶需求,實現(xiàn)服裝庫存管理軟件上的信息共享,消除“牛鞭效應(yīng)”,實現(xiàn)雙贏。

  四、發(fā)展前景及總結(jié)

  BI技術(shù)已經(jīng)非常強大,并且仍在發(fā)展。商務(wù)智能是IT最后、最重要的應(yīng)用工具,是IT應(yīng)用系統(tǒng)的歷史終結(jié)者。各知名軟件公司也都紛紛進軍商務(wù)智能的應(yīng)用,以求不被用戶所淘汰。中國是一個經(jīng)濟高速增長的國家,企業(yè)如不迅速發(fā)展就會面臨破產(chǎn)的危險,想要在競爭后成為公認的領(lǐng)袖,企業(yè)就必須努力獲取任何可能的競爭優(yōu)勢。BI就能給予企業(yè)這種獲取競爭優(yōu)勢的能力。BI技術(shù)能為企業(yè)帶來經(jīng)濟效益,是企業(yè)能夠迅速決策,在競爭中獲得優(yōu)勢,提高運營效率,開拓獲取利潤的新方式,并且發(fā)現(xiàn)獲得新信息的機會。相信在不久的將來,不僅僅是企業(yè)用BI技術(shù)來解決問題,在日常生活中,人們也同樣運用它來處理日常事務(wù),為生活帶來更大的方便。
發(fā)布:2007-04-16 15:50    編輯:泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關(guān)閉]
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