項目市場預測原則

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 　　項目市場預測原則

　　連貫性原則

　　在對市場進行時間序列預測時，所使用的數(shù)據(jù)在時間上必須保持連續(xù)，且各期數(shù)據(jù)所反映的時期長短或時點間隔長度相同。

　　類推性原則

　　當市場現(xiàn)象處于量變階段時，可以依據(jù)市場預測對象的歷史變化數(shù)據(jù)，建立一定的時序模型，進行外推預測，即“類比過去，推測未來”。文件管理系統(tǒng)或者，當預測對象與已知市場現(xiàn)象在發(fā)展變化規(guī)律上具有相似性時，也可以根據(jù)已知市場現(xiàn)象的變化特征，去推測預測對象的未來，即“類比它物，推測未來”。

　　定性和定量結合原則

　　市場預測中，把定性分析和定量描述結合運用，可保證預測結果更加科學合理。定性分析是借助于一定的經濟理論、專業(yè)知識、實踐經驗以及邏輯判斷方法揭示市場現(xiàn)象變動的質的規(guī)律性，為設立理論預測模型和判定建立的預測模型的合理性提供依據(jù)。定量描述是借助于數(shù)學、統(tǒng)計學手段揭示市場現(xiàn)象變動的量的規(guī)定性，反映市場現(xiàn)象變動的規(guī)模、比例、速度、發(fā)生可能性大小、以及與其它現(xiàn)象關系的密切程度。

　 動態(tài)性原則

　　在市場預測中，要根據(jù)不斷變化的市場現(xiàn)象的實際情況，及時吸收新的信息，不斷改進預測方法和預測模型，不斷修正預測結論。

　　遠小近大原則

　　在市場預測中，對近期市場信息給予足夠重視，具體做到：在選擇預測方法時，要盡量選用給近期數(shù)據(jù)以較大權重、給遠期數(shù)據(jù)以較小權重的方法;在選擇預測模型時，要選用近期預測誤差較小的模型;在選擇樣本數(shù)據(jù)時，要重視和利用近期數(shù)據(jù)。

　　概率性原則

　　在市場預測過程中，在一定政治經濟理論指導下，利用有關樣本數(shù)據(jù)建立的預測模型，能否正確反映市場現(xiàn)象變化的實際，

　　必須在一定置信概率下進行檢驗，預測模型只有符合一定的檢驗標準，才能用于市場預測和分析。同時，為了使預測

　　結果科學合理、令人可信，還需要在一定概率保證下，以預測模型對原始數(shù)據(jù)所產生的

　　擬合誤差為基礎，使預測值落在一個由下限和上限構成的區(qū)間之內。