使用文檔管理系統(tǒng)我們能做些什么工作

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　　知識庫要提供形成知識關系網絡和知識地圖的功能知識庫不是一個簡單的文檔電子倉庫，文檔管理系統(tǒng)首先是知識有多維度的屬性，這些屬性都必須要結構化的維護到各個知識節(jié)點上。其次是知識的Tag標簽功能，這是介于文檔標題和全文檢索間的一個重要的關于某個知識點的關鍵字。我原來曾經寫過全文檢索不能代替關鍵字和TAG搜索，在這里不再展開。

　　每一個知識點都應該有前導的知識點，有關聯的知識點。前導的知識點往往是一種強制的約束關系，比如學習項目管理的進度管理，可能要先學習運籌學中的關鍵路徑計算。而關聯知識是一種非強制關系，比如關鍵路徑計算和關鍵鏈，都是排進度的方法，它們之間就是一種關聯知識。

　　維護了前導知識和關聯知識，就很容易形成關于某個知識點的知識路線和知識地圖，或者說根據知識的要素進行知識的自動聚合。在這點上個人腦圖軟件PB可能會給我一些啟示，最近微軟研究院發(fā)布了人立方關系搜索，

　　，當我們搜索孔子的時候可以得到如下的關系網絡:

　　我們看到以后的知識管理針對每一個知識點都有可能形成這么一種知識關系的網絡。為什么前期要通過我們人工來維護關聯知識和前導知識，主要是前期的知識管理系統(tǒng)還無法達到如此的智能和語義分析，如果我們的知識量足夠大和多，這些分析應該是可以通過系統(tǒng)智能來完成的。

　　全文檢索要智能化和較強的語義網分析能力文檔管理系統(tǒng)

　　全文檢索我認為是知識管理系統(tǒng)的必須具備的功能，有了該功能后我們的的知識管理就能夠很好的管理非結構化的知識。同時有了全文檢索使我們查找知識和應用知識更加的方便和快捷。但是在構建全文檢索的時候一定要注意的就是全文檢索的語義分析能力和智能化。

　　我們可能都安裝和使用過Google或Baidu的硬盤搜索功能。對于這種全文搜索出來的文檔往往并不能滿足我們的需求。因為這里面缺少了一

　　些語義和自動化分析的能力，這種能力是需要系統(tǒng)對大量的搜索請求進行分析和總結歸納，需要自動的去分析和整理關鍵字和標簽。如果搜索引

　　擎再強調一些可能還需要對搜索的結果進行自動的分類和聚合，比如當我們搜索項目管理的時候，可能系統(tǒng)會自動幫我們做

　　下聚合，哪些是關于理論的，哪些是案例的，哪些是項目管理培訓的，哪些是項目管理相關的論壇和博客。有了這些分類

　　和聚合可以極大的方便我們查找進一步相關的內容。而這種聚合依靠的就是系統(tǒng)的語義分析能力。