第三，根據(jù)企業(yè)資源限制選擇適合的可行方法?？尚械姆椒ú灰欢ㄊ亲钸m合的，可行的方法也不一定有效，重要的是可行的方法是開始客戶細分探索的基礎(chǔ)。
第四，應(yīng)用有效數(shù)據(jù)。企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)不一定完備，也不見得有效，數(shù)據(jù)本身可能也需要更為深入的處理以適應(yīng)細分的方法。要意識到數(shù)據(jù)分析不一定是有效的，錯誤的數(shù)據(jù)或不完備的數(shù)據(jù)會導(dǎo)致錯誤的結(jié)果。
第五，分析細分指標的穩(wěn)定性。對于細分采取的變量選擇，要應(yīng)用分析技術(shù)驗證系統(tǒng)性，通常有效的客戶細分需要分層的多維指標交叉獲得，并不是越復(fù)雜越好，而是要找真正穩(wěn)定和顯性的細分指標。
第六，描述細分客戶群的特征。描述細分客戶群的特征，通常要求細分后的客戶群體不僅能夠可清晰的描述，同時也能夠應(yīng)用可靠的識別方法。
第七，通過實際應(yīng)用驗證細分的有效性。驗證細分有效性的方法很多，要選擇可行和適合的驗證方法，沒有經(jīng)過有效性驗證的細分是不可信的。
第八，把細分看成過程而不是結(jié)果，重頭再來?？蛻艏毞直揪褪莻€學(xué)習(xí)的過程，客戶細分會隨著時間的推移和市場的變化而失效，時代在進步、客戶在成長、市場在變化，細分的方法也需要不斷調(diào)整和優(yōu)化，要有重新來過的遠見。
要有重新來過的遠見。客戶細分是個學(xué)習(xí)的過程，客戶細分結(jié)果也會隨著時間的推移和市場的變化而失效，時代在進步、客戶在成長、市場在變化，細分的方法也需要不斷調(diào)整和優(yōu)化。無效的細分導(dǎo)致企業(yè)后續(xù)投入的無效成本非常非常高，在沒有充分把握的時候，建議企業(yè)最好尋求專業(yè)人士的幫助。(迪銘
客戶管理研究院專家 史雁軍)
